Qué muestra esta función
En la ficha de cada producto donde tenemos suficiente información, Comprai muestra una sección "Opiniones reales" con un puntaje global del producto y un desglose por retailer, incluyendo puntos a favor, puntos en contra y alertas sobre la experiencia de compra (envío, post-venta, devolución).
De dónde vienen los datos
Las reseñas se obtienen desde las páginas públicas de producto de los retailers donde el ítem está a la venta (Falabella, MercadoLibre, Sodimac, Hites, entre otros). Solo procesamos contenido que cualquier usuario puede leer sin necesidad de registrarse en esos sitios.
Esta práctica se ampara en el principio de información al consumidor consagrado en la Ley 19.496 sobre Protección de los Derechos de los Consumidores, que reconoce el derecho a información veraz y oportuna para tomar decisiones de compra informadas.
Anonimización
En el momento de la extracción, descartamos cualquier dato que identifique al autor de la reseña (nombre, identificador de usuario, avatar, fecha exacta). Lo que persistimos en nuestra base de datos es únicamente el texto de la opinión y el puntaje, sin vínculo posible al autor original.
Este tratamiento cumple con las exigencias de la Ley 21.719 sobre Protección de Datos Personales: no procesamos datos personales identificables de terceros.
Síntesis con inteligencia artificial
Las frases positivas y negativas que aparecen en la sección no son copias textuales de las reseñas originales. Son resúmenes sintetizados por un modelo de lenguaje a partir de las clasificaciones agregadas de todas las reseñas disponibles del par producto-retailer.
El modelo no recibe el texto literal de cada reseña al generar el resumen; solo recibe estadísticas (cantidad de menciones por dimensión, distribución de sentiment, puntajes promedio). Esto garantiza que el resultado sea una paráfrasis genérica, sin atribución a usuarios específicos.
Alertas estadísticas
Las alertas amarillas sobre la experiencia con un retailer (por ejemplo, "23% de los compradores reporta demoras en entrega") se generan únicamente cuando una dimensión negativa supera el 15% de las reseñas. Son agregados estadísticos, no anécdotas individuales.
Actualización
El procesamiento corre diariamente. Cuando aparecen reseñas nuevas en las páginas de los retailers, las clasificamos esa misma noche y regeneramos el resumen del par afectado dentro de las próximas 24 horas.
¿Eres un retailer?
Si representas a uno de los retailers de los que extraemos reseñas y quieres conversar sobre esta función, o si detectaste un resumen que consideras impreciso o injustamente negativo, escríbenos a contacto@brainglab.com. Respondemos en menos de 48 horas hábiles y revisamos cada caso individualmente.
Limitaciones que conocemos
- Algunos productos pueden no tener suficiente volumen de reseñas para que el resumen sea estadísticamente significativo. En esos casos no mostramos la sección.
- La cobertura por retailer es desigual: en algunos sitios obtenemos más reseñas que en otros por diferencias en cómo cada uno expone esta información públicamente.
- Los modelos de IA pueden tener sesgos. Iteramos el prompt y revisamos muestras de output regularmente para minimizarlos.
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